deepseek ocr2

Движок понимания документов

OCR для реальных документов

deepseek ocr2: OCR, который держит качество

Стабильная точность даже на шумных сканах и смешанных форматах.

Структурированные поля и координаты легко уходят в ваш пайплайн.

Многоязычный OCRИзвлечение таблицСохранение макета

99.2%

Точность символов

180ms

Средняя задержка

50+

Типы документов

Консоль OCR2

Live

Распознанный текст

INVOICE 2471 · TOTAL: $4,820.00 · DUE: 2025-05-24

Доверие и координаты формируются автоматически.

Восстановление макета

12 columns · 4 sections

Заголовки, колонки и таблицы остаются на месте.

Экспорт

CSV / JSON / PDF

JSON / CSV / PDF с поиском

Ключевые возможности

Что дает deepseek ocr2

Шесть опорных функций для скорости, точности и стабильности.

Устойчивое распознавание

Работает с шумом, поворотами и низким контрастом.

Понимание макета

Сохраняет порядок чтения и позицию элементов.

Таблицы и формы

Извлекает ячейки и пары ключ‑значение без шаблонов.

Сигналы качества

Доверие, координаты и проверки для валидации.

Безопасность и аудит

Логи и маскирование для комплаенса.

Гибкое развертывание

Публичное облако, гибрид или приватный контур.

Процесс

От скана к структуре

1

Загрузка

Передайте PDF и изображения через API или пакетно.

2

Распознавание

OCR2 читает текст, таблицы и макет за один проход.

3

Проверка

Используйте доверие и правила домена.

4

Экспорт

Отдайте JSON, CSV или PDF с поиском.

Производительность

Точность без потери скорости

Быстрый вывод и стабильный макет даже под нагрузкой.

97.4%

Точность таблиц

Оценка на счетах и отчетах.

30+

Языки

Стабильный OCR в смешанных документах.

12k стр/час

Пакетная скорость

Измерено на A4‑сканах.

Научные заметки

OCR2 глазами статьи

В статье упор на causal visual flow, перестановку токенов и оценку на документных бенчмарках.

1

DeepEncoder V2 заменяет CLIP на LLM‑подобный энкодер и вводит causal flow queries.

2

Визуальные токены используют двунаправленное внимание; causal queries — причинное, и только они идут в декодер.

3

В статье заявлен прирост 3.73% на OmniDocBench v1.5 по сравнению с DeepSeek‑OCR.

4

Бюджет визуальных токенов ограничен 256–1120 для баланса стоимости и точности.

5

Обучение: около 80% OCR данных и три этапа — pretraining, query enhancement, decoder specialization.

6

Поддерживается динамическое разрешение для смешанных форматов документов.

Метрики OmniDocBench

TextEdit

Редакционное расстояние для текста.

Formula CDM

Метрика согласованности формул.

Table TEDS

Сходство структуры таблиц.

R-order Edit

Редакционное расстояние порядка чтения.

Примеры промптов

С сохранением макета

<image>\n<|grounding|> Convert the document to markdown.

Обычный OCR

<image>\nFree OCR.

Сценарии

Где deepseek ocr2 особенно полезен

Финансы, логистика, поддержка и базы знаний.

Автоматизация счетов

Извлекает суммы, позиции и налоги.

Архивы комплаенса

Документы легко найти и проверить.

Логистика

Нормализует накладные и таможенные формы.

Оцифровка знаний

Превращает сканы в поисковые базы.

FAQ

Частые вопросы

Поддерживаются ли смешанные языки?

Да, OCR2 автоматически различает языки.

Можно ли развернуть приватно?

Да, доступны приватные и гибридные варианты.

Как оценить точность?

Используйте реальные документы и сверяйте поля.

Какие форматы поддерживаются?

Изображения, PDF, сканы и многостраничные файлы.

Готовы начать

Запускайте OCR с deepseek ocr2

От сканов к структурированным данным без ручной правки.